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包裹出庫十分鐘,無人配送成現(xiàn)實,智能物流正當(dāng)時

四川省現(xiàn)代物流發(fā)展促進(jìn)會 · 2017-09-07 16:57

  近期,國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(簡稱《規(guī)劃》)提出,大力發(fā)展智能物流。去年,我國智能物流市場規(guī)模達(dá)到2000億元,到2025年規(guī)模有望超過萬億元。智能物流發(fā)展前景廣闊,龍頭企業(yè)爭相布局。其中,電商物流更是走在了物流行業(yè)發(fā)展的前列。記者對此進(jìn)行了采訪,解讀智能物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

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  在上海百世云倉1號倉,當(dāng)倉儲機(jī)器人接收到消費者的訂貨清單指令后,根據(jù)百世智能系統(tǒng)規(guī)劃的最優(yōu)路線,它們自動前往對應(yīng)的貨架,并將貨架拉到揀貨員面前。在揀貨員完成貨物分裝打包之后,它們會再把貨架拉回貨架區(qū)。每臺機(jī)器人能背起1000公斤重量的貨物,還能靈活旋轉(zhuǎn),貨架上四個面的存儲空間都能被調(diào)配到揀貨員面前,方便了揀貨員工作,提高了倉庫存儲量。

 

  這只是智能物流的一個縮影。近年來,我國物流業(yè)信息化水平不斷提高,各種類型的物流公共信息平臺迅速發(fā)展;貨物跟蹤定位、無線射頻識別、電子數(shù)據(jù)交換、機(jī)器人技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算等一批新興技術(shù)開始在物流領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,物流業(yè)正在進(jìn)行智能升級,從過去的向設(shè)備、人工要紅利,變成向技術(shù)、協(xié)同要效益。智能物流引領(lǐng)行業(yè)升級發(fā)展。

 

  包裹出庫只需10分鐘 無人配送變?yōu)楝F(xiàn)實

 

  物流企業(yè)要想高效率、低成本地履行訂單,流水線式的自動化倉、自動導(dǎo)引運輸車機(jī)器人(AGV機(jī)器人)是必備法寶。廣州增城天貓倉引發(fā)的人們對“黑科技”的無限暢想,彰顯了我國倉儲智能化的實力和潛力。

 

  用戶在天貓超市下單之后,倉庫會收到訂單并生成唯一條碼,并由機(jī)器貼在紙箱上。記者在倉內(nèi)看到,在總長度達(dá)4000米的傳送帶上設(shè)有掃描裝置,其通過掃描箱子上的條碼,識別需要揀選的貨品位置,來引導(dǎo)箱子的運行軌跡。不同大小的快遞箱有序地傳送到特定貨架后,貨架電子屏?xí)@示需要裝入的商品和數(shù)量,分揀員據(jù)此將商品放入紙箱,紙箱接著再進(jìn)入下一站,在裝滿訂單商品后再自行到達(dá)出口。從收到訂單到包裹出庫,除了條碼復(fù)核等環(huán)節(jié)均實現(xiàn)了自動化,全程平均只要10分鐘,時間遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于傳統(tǒng)倉庫。

 

  “無人倉”使物流業(yè)煥然一新,其存儲效率是傳統(tǒng)橫梁貨架存儲效率的5倍以上,并聯(lián)機(jī)器人揀選速度可達(dá)每小時3600次,相當(dāng)于傳統(tǒng)倉庫作業(yè)效率的5至6倍。

 

  與此同時,末端配送也按下了“加速鍵”,無人車與無人機(jī)分別在城市、農(nóng)村邁出了探索的第一步。

 

  據(jù)了解,京東目前在全國五家大學(xué)內(nèi)進(jìn)行了無人車配送工作,每天為高校師生送去購買的商品。京東物流相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,京東無人送貨車具有一定自主行駛的能力,通過人工智能、大數(shù)據(jù)、圖像識別等諸多技術(shù)的結(jié)合,無人車能夠自行判斷路面上的各種情況,比如交通信號燈、標(biāo)志標(biāo)線、往來的行人與車輛等,并作出相應(yīng)動作,完成訂單的配送任務(wù)。

 

  未來5—8年,這些無人車配送會在封閉式場景和特定場景進(jìn)行訓(xùn)練,可能會先在學(xué)校、科技園等地區(qū)試用,通過這些無人配送能夠更好地保證客戶的安全,也可以減輕配送人員的工作壓力。此外,京東無人機(jī)從“6·18”以來已經(jīng)在江蘇宿遷、陜西西安實現(xiàn)日常運營,兩個月內(nèi)已完成數(shù)千單的配送任務(wù),飛行里程近2萬公里。

 

  作別“經(jīng)驗備貨” 大數(shù)據(jù)實現(xiàn)按需生產(chǎn)

 

  如果說物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人是在為智能物流的發(fā)展塑造身軀,大數(shù)據(jù)無疑是驅(qū)動其進(jìn)化的“能源”。根據(jù)物流信息平臺沉淀的大量寶貴數(shù)據(jù),物流業(yè)從工業(yè)時代的“經(jīng)驗備貨”過渡到電商時代的“快遞發(fā)貨”,沖刺新零售時代的“數(shù)據(jù)備貨”。

 

  在整個物流環(huán)節(jié)中,倉儲常常成為貨主最難應(yīng)對的問題。京東物流通過大數(shù)據(jù)可智能分倉,先將商品放到距離消費者最近的倉庫中,之后再將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在倉庫、物流、配送諸多環(huán)節(jié),用大數(shù)據(jù)調(diào)度社會化物流,這樣就能大幅縮短商品在途中的時間,降低各種物流成本。

 

  大數(shù)據(jù)還提升了物流業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量用戶進(jìn)行畫像分析,積累以往的交易記錄,物流信息平臺沉淀了司機(jī)及企業(yè)用戶等多維度信息。

 

  車貨匹配平臺在此基礎(chǔ)上獲得長遠(yuǎn)發(fā)展。傳化智聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者,大數(shù)據(jù)為貨物匹配出最合適的運力,并根據(jù)派單司機(jī)與多個發(fā)貨點的位置,通過歷史運輸路線的積累,規(guī)劃出最優(yōu)線路,從而讓每一趟運輸確?!白顑?yōu)形式線路”。

 

  “除了在物流交易環(huán)節(jié)的應(yīng)用,智能物流還全面覆蓋了貨車司機(jī)生活與消費的多個環(huán)節(jié)。以陸鯨鯨眼系統(tǒng)為例,在司機(jī)運輸途中根據(jù)司機(jī)ETC的充值記錄、高速行駛里程等智能提醒一鍵充值ETC;根據(jù)加油歷史、實時位置和油耗數(shù)據(jù)智能推薦附近加油站,給司機(jī)師傅提供全方位的服務(wù)?!眰骰锹?lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。

 

  大數(shù)據(jù)貫穿著整個物流鏈條,聯(lián)通上下游供應(yīng)鏈,實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。菜鳥網(wǎng)絡(luò)首席技術(shù)官王文彬介紹:“以往的物流過程是生產(chǎn)、倉儲再銷售。新零售時代不再需要庫存,銷售端的數(shù)據(jù)能實時回傳到物流端、生產(chǎn)端。數(shù)據(jù)實時流動,無形的大手調(diào)度著生產(chǎn)、配置最優(yōu)化的運輸資源,保證商品被快速送達(dá)到消費者手中。簡言之就是‘零售端先有訂單,后端再按需生產(chǎn)’?!?/span>

 

  物流標(biāo)準(zhǔn)需統(tǒng)一 信息互聯(lián)待深化

 

  近些年,我國電子商務(wù)發(fā)展態(tài)勢迅猛,小包裝、多頻次的快遞需求持續(xù)擴(kuò)大,快遞量爆發(fā)式增長,自動分揀系統(tǒng)成為必要,各大電商巨頭紛紛布局智能倉儲。目前,一些企業(yè)在倉儲、分揀、干線運輸和末端配送上進(jìn)行了自動化實踐,倉儲分揀等智能機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入實際應(yīng)用階段,末端配送也初步投入使用。

 

  “標(biāo)準(zhǔn)化已成為限制我國智能物流發(fā)展的瓶頸?!边\滿滿副總裁兼研究院院長徐強(qiáng)說,目前各行各業(yè)固守自己的物流標(biāo)準(zhǔn),貨物流通受限,當(dāng)務(wù)之急在于制定并推行統(tǒng)一的物流標(biāo)準(zhǔn),并與國際物流接軌。

 

  此外,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善、末端智能水平較低、跨境數(shù)據(jù)鏈路銜接不足,是智能物流發(fā)展的三道難題。如何補(bǔ)齊這三大短板?王文彬認(rèn)為,在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,應(yīng)在全國建設(shè)縣域內(nèi)商貿(mào)流通的基礎(chǔ)設(shè)施,利用數(shù)據(jù)系統(tǒng)將各地快遞及物流公司運力組織起來,通過信息互聯(lián)互通搭建一張更密、更深的配送網(wǎng)絡(luò)。

 

  “中越兩國每天都有成百上萬的貨車通過憑祥、東興口岸,為了解決跨境大宗物流運輸返程空駛問題,運滿滿將打造跨境運力調(diào)度的國際版App,通過人工智能調(diào)度系統(tǒng),將每一段運輸節(jié)點連接,為兩國卡車司機(jī)提供車貨匹配和其他服務(wù),最終降低跨境運輸成本?!毙鞆?qiáng)說。

 

  “數(shù)據(jù)鏈路除了物理線路外,還必須有通信協(xié)議來控制這些數(shù)據(jù)的傳輸,下一步政府應(yīng)加強(qiáng)與國際電信組織等有關(guān)組織合作打通數(shù)據(jù)鏈路,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)?!蓖跷谋蜓a(bǔ)充。此外,針對末端智能程度問題,菜鳥網(wǎng)絡(luò)結(jié)合智能全自動倉庫的研發(fā)、運營經(jīng)驗,未來將向合作伙伴輸出技術(shù),讓智慧倉能夠被合作伙伴復(fù)制,而不是設(shè)立技術(shù)門檻,讓其他人難以進(jìn)入。

 

  谷歌無人機(jī)通過美國 空中交通管理能力測試

 

  無人機(jī)概念自提出后,多國紛紛展開研發(fā)。目前,冰島政府批準(zhǔn)無人機(jī)快遞商業(yè)化運營,無人機(jī)設(shè)想首次落地,但囿于空中貨物運輸場景相對簡單(僅限于河流兩側(cè)往返送貨),在其他國家難以推廣。近期谷歌無人機(jī)項目通過美國政府部門的空中交通管理能力測試,成為行業(yè)新的突破口。與無人倉不同,無人機(jī)送貨不僅要突破技術(shù)方面的瓶頸,跟蹤和管理無人機(jī)飛行才是問題的關(guān)鍵所在。操作人員需要知道其他的無人機(jī)在哪里飛行,以防止碰撞。

 

  早在2014年,谷歌發(fā)布了無人機(jī)項目Project Wing,目前谷歌完成了美國聯(lián)邦航空管理局和美國宇航局組織的一系列測試,以協(xié)助測試無人機(jī)系統(tǒng)的空中交通管理能力。

 

  實驗結(jié)果表明,Project Wing所涉及的交通管理平臺技術(shù)研發(fā)已經(jīng)取得突破。該平臺可以自動為所有無人機(jī)繪制路徑,飛行時還可以智能更新、調(diào)整路徑,這一切都是在真實的戶外飛行條件下完成的。

 

  谷歌表示,Project Wing會進(jìn)一步改進(jìn)系統(tǒng),支持更多的同步飛行,增強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)能力,測試會在相當(dāng)開放的空域進(jìn)行,遠(yuǎn)離繁忙的城市中心區(qū)。根據(jù)谷歌計劃,未來谷歌將會與其他企業(yè)共同運營龐大的無人機(jī)機(jī)群。

 

  亞馬遜:倉內(nèi)協(xié)同作業(yè) 信息連接全球

 

  1998年亞馬遜最早開啟了倉儲運營的自動化嘗試,通過自主研發(fā)軟件系統(tǒng),推出了自動化一體操作,原本人工四步才能完成掃描、標(biāo)簽、稱重、核準(zhǔn),在自動倉儲只需幾秒鐘,大大加速了商品發(fā)貨。

 

  如今,亞馬遜還啟用了多種自動化技術(shù),包括搖臂機(jī)器人、倉儲機(jī)器人、智能運算推薦包裝、智能包裹分揀等。其中僅倉儲機(jī)器人,亞馬遜已在全球部署了10萬臺用于存儲和揀貨,經(jīng)歷幾代技術(shù)更迭和優(yōu)化后,新一代倉儲機(jī)器人的機(jī)身更低,可以托舉起更大的倉儲空間,行進(jìn)速度也更穩(wěn)定。

 

  在亞馬遜運營中心,同一片區(qū)域內(nèi)數(shù)千臺倉儲機(jī)器人有序避讓,并能在準(zhǔn)確的時間將商品精準(zhǔn)無誤地送到揀貨人身邊。機(jī)器人在倉庫內(nèi)的移動軌跡實則反映了用戶瀏覽和商品銷售的動態(tài)變化,比如存儲熱銷商品信息的機(jī)器人會優(yōu)先移動到距離揀貨更近的地方。這背后是亞馬遜智能運營系統(tǒng),它通過數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化“指揮”著成千上萬臺機(jī)器人協(xié)同作戰(zhàn)。

 

  基于這一智能運營系統(tǒng),亞馬遜打破了單一庫房運營的傳統(tǒng)方式,使全球上百個運營中心聯(lián)動運行。系統(tǒng)連接起全球14大海外站點、140多個運營中心,跨國配送到185個國家和地區(qū),形成了全球化智能運營網(wǎng)絡(luò)。




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